[Part 2] 시각화-히스토그램

히스토그램 (hist)¶

히스토그램은 도수분포표를 그래프로 나타낸 것으로서, 가로축은 계급, 세로축은 도수 (횟수나 개수 등) 을 나타낸다.

먼저 pandas를 이용하여 데이터 셋을 가져와서 그래프를 그리고, matplotlib.plot 라이브러리를 이용해서 파라미터 값을 하나씩 구성할 예정이다.

pandas 활용¶

In [1]:

import pandas as pd
#우선 판다스 라이브러리를 import

import matplotlib.pyplot as plt
#다음으로 그래프를 그리기 위한 matplotlib.pyplot 라이브러리를 import 한다.

# 한글 입력이 되지 않을 때는 다음 줄을 입력해주면 된다.
# 맥에는 나눔 고딕이 아닌 애플고딕을 사용해야한다.

from matplotlib import rc  

rc('font', family='AppleGothic')
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 

Graph 사이즈 키우기¶

그래프 설정등은 다음처럼 pyplot 라이브러리를 활용한다.¶

In [ ]:

plt.rcParams["figure.figsize"] = (12, 9)

In [ ]:

df.plot()

Plot 그래프¶

kind 옵션을 통해 원하는 그래프를 그릴 수 있다.

kind 옵션:

• line: 선그래프
• bar: 바 그래프
• barh: 수평 바 그래프

* hist: 히스토그램¶

• kde: 커널 밀도 그래프
• hexbin: 고밀도 산점도 그래프
• box: 박스 플롯
• area: 면적 그래프
• pie: 파이 그래프
• scatter: 산점도 그래프

In [2]:

df = pd.read_csv('https://bit.ly/ds-house-price-clean')

In [3]:

df['분양가'].plot(kind='hist')

Out[3]:

<AxesSubplot:ylabel='Frequency'>

In [19]:

df['분양가'].plot(kind='hist', bins=30, color='r', alpha=0.3)

Out[19]:

<AxesSubplot:ylabel='Frequency'>

matplotlib.plot 라이브러리 활용¶

In [4]:

hist_list = [12,115,63,67,22,78,49,53,90,87,32,12,45]

plt.hist(hist_list)
plt.show()

hist() 함수의 bins 파라미터는 히스토그램의 가로축 구간의 개수를 지정한다.¶

In [18]:

hist_list = [12,115,63,67,22,78,49,53,90,87,32,12,45]


plt.hist(hist_list, bins=30, label='bin30', color='r')
plt.legend(loc = 'upper center')
plt.show()

누적 히스토그램을 나타내려면 cumulative 파라미터를 True로 지정해준다.¶

In [17]:

hist_list = [12,115,63,67,22,78,49,53,90,87,32,12,45]


plt.hist(hist_list, bins=30, cumulative=True, label='cumulative=True')
plt.hist(hist_list, bins=30, cumulative=False, label='cumulative=False')
plt.legend(loc = 'upper center')
plt.show()

histtype은 히스토그램의 종류를 지정한다.¶

{‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’} 중에서 선택할 수 있으며, 디폴트는 ‘bar’¶

In [10]:

plt.rcParams["figure.figsize"] = (5, 3)

hist_list = [12,115,63,67,22,78,49,53,90,87,32,12,45]
hist_list2 = [34,77,89,24,80,56,32,87,22,11,7,66,19]

plt.hist((hist_list,hist_list2), histtype='bar')
plt.figure()

plt.hist((hist_list,hist_list2), histtype='barstacked')
plt.figure()

plt.hist((hist_list,hist_list2), histtype='step')
plt.figure()

plt.hist((hist_list,hist_list2), histtype='stepfilled')
plt.show()

그 외 추가로 히스토그램 그래프를 설정할 파라미터들은 다음이 있다.¶

density=True로 설정해주면, 밀도함수가 되어서 막대의 아래 면적이 1이 된다.(난수의 경우에 해당)¶

alpha는 투명도를 의미한다. 0.0에서 1.0 사이의 값을 갖는다.¶

In [16]:

plt.rcParams["figure.figsize"] = (5, 3)

hist_list = [12,115,63,67,22,78,49,53,90,87,32,12,45]
hist_list2 = [34,77,89,24,80,56,32,87,22,11,7,66,19]

plt.hist((hist_list,hist_list2), histtype='bar', density=True, alpha=0.9)
plt.figure()

plt.hist((hist_list,hist_list2), histtype='barstacked', density=True, alpha=0.9)
plt.figure()

plt.hist((hist_list,hist_list2), histtype='step', density=True, alpha=0.3)
plt.figure()

plt.hist((hist_list,hist_list2), histtype='stepfilled', density=True, alpha=0.7)
plt.show()

In [ ]: