Milky's note

판다스 요약 정리 1. 결측값 # 라이브러리를 불러오기 import pandas as pd import numpy as np # 결측값 확인 df.isnull() # 컬럼별로 결측값 갯수 확인 df.isnull().sum() # null값이 하나라도 있으면 출력 df[df.isnull().any(axis=1)] # 결측값 삭제 (행) df.dropna() # 결측값 삭제 (열) df.dropna(axis=1) # 결측값 채우기(값) df.fillna('값') # 결측값 채우기(뒤의 값) df.fillna(method='bfill') # 결측값 채우기(앞의 값) df.fillna(method='ffill') # 결측값 채우기(평균) -> 숫자형 타입 컬럼만 가능 df.fillna(df.mean()) 2. ..

https://solvesql.com/problems/estimated-delivery-date/ solvesql © Copyright 2021-2022 solvesql.com solvesql.com 문제는 위와 같다. 주제가 피벗 테이블이라서 피벗으로 어떻게 풀어야할까 고민하다가 너무 어렵게 빠져버려서 group by를 사용해서 푸는 방법으로 풀었다. 1월 한달 동안의 배송 성공과 실패 쿼리를 뽑는 것으로 성공, 실패에 대한 조건은 case문을 사용해주었고 그것을 count 해주는 방식으로 풀었다. select date(order_purchase_timestamp) as purchase_date, count(case when date(order_delivered_customer_date) < date(..

https://www.hackerrank.com/challenges/average-population-of-each-continent/problem?isFullScreen=true&h_r=next-challenge&h_v=zen&h_r=next-challenge&h_v=zen Average Population of Each Continent | HackerRank Query the names of all continents and their respective city populations, rounded down to the nearest integer. www.hackerrank.com [문제] Given the CITY and COUNTRY tables, query the names of all t..

https://www.hackerrank.com/challenges/earnings-of-employees/problem?isFullScreen=true Top Earners | HackerRank Find the maximum amount of money earned by any employee, as well as the number of top earners (people who have earned this amount). www.hackerrank.com [문제] We define an employee's total earnings to be their monthly salary * months worked, and the maximum total earnings to be the maximum..