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Milky's note

가상 쇼핑몰 고객 주문데이터 3. 고객 이탈률 퍼널 분석

고객 이탈 페이지 퍼널분석 로그데이터로 고객 이탈 페이지 확인하기 고객 이탈 페이지를 알면 해당 페이지를 분석하여 고객을 최종 단계로 더 많이 유도 가능 대부분의 경우 다음 스텝으로 넘어갈때의 장벽이(신용카드 입력, 정보 입력 등등) 높은 경우가 해당 됨 퍼널 스텝 dataframe 생성 스텝 순서(ordering) 등을 명시하기 위해 사용 퍼널 스텝의 가독성을 높이기 위하여 데이터 프레임을 생성 funnel_dict = {'/product_list':1, '/product_detail': 2, '/cart':3, '/order_complete':4} funnel_step = pd.DataFrame.from_dict(funnel_dict, orient='index', columns=['step_no'])..
데이터 분석/데이터분석 연습 2022. 5. 28. 01:09
가상 쇼핑몰 고객 주문데이터 2. 고객 Retention 코호트 분석

먼저 코호트 분석을 하기 전에 코호트란 ? 간단하게 말하면 같은 기간동안 같은 경험을 한 집단을 나타낸다. 코호트 분석은 그로스해킹 카테고리에 자세한 설명을 써야두어야겠다. 사용자 retention 분석 월간 사용자 cohort를 바탕으로 월별 재구매율(retention) 분석하기 heatmap으로 한눈에 재구매율을 파악 가능 이제 본격적으로 코호트 분석을 할 예정이다. 이전에 데이터 전처리한 데이터를 불러온다. 먼저 코호트 예시에 있는 왼쪽 기간부터 구해주어야한다. 사용자 기준으로 최초 구매한 월(month) 연산하기 Month : 구매월(일(day)을 무시) MonthStarted: 사용자가 최초 구매한 달 코호트 차트의 왼쪽 기준이 되는 시간을 구하기 위함 # 뒤의 날짜는 무시하고 년도와 월만 뽑아..
데이터 분석/데이터분석 연습 2022. 5. 28. 00:50
가상 쇼핑몰 고객 주문데이터 1. 데이터 전처리

가상 쇼핑몰 고객 주문 데이터 전처리 데이터 셋 온라인 리테일 사이트의 2010/12 - 2011/12간의 주문 기록 데이터 약 500,000건의 데이터 데이터 출처: UCI ML Repository UCI Machine Learning Repository: Online Retail Data Set Online Retail Data Set Download: Data Folder, Data Set Description Abstract: This is a transnational data set which contains all the transactions occurring between 01/12/2010 and 09/12/2011 for a UK-based and registered non-store ..
데이터 분석/데이터분석 연습 2022. 5. 28. 00:19
카페 상권 분석

공공데이터를 이용한 카페 상권분석(2020 Ver.) 공공 데이터 중 카페(라는 업종분류)들에 대해서 현황을 조사하려고 한다. 다음 사항을 할 예정이다. 전국 카페 데이터를 모두 수집 지역별 or 브랜드별 점포 현황을 확인 분석 결과를 시각화 [데이터] https://www.data.go.kr/data/15012005/fileData.do 이 데이터는 지금은 폐기되었지만 미리 받아둔 csv 파일로 열어서 분석을 진행하였다. 2019년 데이터라서 결과가 현재와는 다를 수 있다. 내가 생성할 데이터셋은 다음과 같다. 전국의 카페, 서울시 카페 비율 주요 브랜드 카페 별 전국, 서울시 비율 전국 카페 데이터 시각화 서울시 카페 데이터 시각화 서울시 주요 브랜드 카페 데이터 시각화 1. 전처리 카페 데이터를 확..
데이터 분석/데이터분석 연습 2022. 5. 26. 01:43
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