[Part 2] 시각화-area plot, pie chart

산점도 그래프(Scatter)¶

두 변수의 상관 관계를 직교 좌표계의 평면에 점으로 표현하는 그래프

• 점으로 데이터를 표기해 줍니
• x, y 값을 넣어주어야함 (hexbin과 유사)
• numeric 한 column 만 지정 가능

In [1]:

import pandas as pd
#우선 판다스 라이브러리를 import

import matplotlib.pyplot as plt
#다음으로 그래프를 그리기 위한 matplotlib.pyplot 라이브러리를 import 한다.

# 한글 입력이 되지 않을 때는 다음 줄을 입력해주면 된다.
# 맥에는 나눔 고딕이 아닌 애플고딕을 사용해야한다.

from matplotlib import rc  

rc('font', family='AppleGothic')
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 

샘플 데이터¶

데이터프레임 로드¶

In [2]:

df = pd.read_csv('https://bit.ly/ds-house-price-clean')

In [ ]:

df

In [ ]:

df.plot()

#plot가 안될때에는 pip3 install matplotlib로 설치한다

In [5]:

df.plot(x='월', y='분양가', kind='scatter', color='green', alpha=0.2)

Out[5]:

<AxesSubplot:xlabel='월', ylabel='분양가'>

matplotlib로 그리기¶

In [4]:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(0)

n = 50
x = np.random.rand(n)
y = np.random.rand(n)
area = (30 * np.random.rand(n))**2
# 마커 크기 설정 
colors = np.random.rand(n)
# 마커 색 설정

plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5, cmap='Spectral')
# alpha는 마커의 투명도 설정
# cmap 파라미터에 컬러맵에 해당하는 문자열을 지정

plt.colorbar()
# 컬러바 나타내기
plt.show()