[Webinar Review] 2월 데이터리안 웨비나 - 면접으로 직행하는 데이터 분석가 이력서

오늘은 데이터리안에서 진행하는 월간 웨비나에 대한 리뷰를 쓰려고 한다.

2월에 진행한 웨비나에 대한 요약 영상 부분이다.

 

https://www.youtube.com/watch?v=UiQiXwKQxxU&list=PLnQ774XwcktzxYAA0KIjS1bI952PVWrfN&index=4 

 

2월 웨비나의 주제는 데이터 분석가 이력서 꿀팁이다.

실제 연사분들의 데이터 분석가 이력서에 대하여 설명을 해주시고 QnA 시간을 가지고 마무리되었다.

 

1.  자기소개

- 자기소개는 어차피 전체를 다 보지 않고 처음 몇 줄에 결판이 남

•   내가 하고 싶은 말, 어필하고 싶은 점을 날카롭게 다듬어서 소개글로 작성하는 것이 유리
• 회사에 맞춰서 일부 문장 추가

- 컨셉 잡기

•   전체적인 톤앤매너를 맞추고 일관된 메시지를 주는 것이 중요

-> 컨셉을 잡고 이걸 자기 소개에 녹여서 작성하는 것이 중요

 

2. 경력 요약

- 뒤에 경력 상세에서 어차피 다시 말할 것이기 때문에 여기에서는 간단하게 요약만
- 임팩트있게 보여주는 것이 중요하기 때문에 숫자로 표현하는 것이 좋음

2-1. 경력 상세

• 최대한의 임팩트를 보여주기 위해 숫자를 많이 사용
• 업무를 할 때 사용했던 툴도 기재
• 똑같은 주니어 분석가를 뽑는다면 나를 뽑았을 때 메리트가 무엇인지 생각하여 기술

비즈니스 분석 파트를 따로 구성하여 본격적인 데이터 분석은 아니지만 데이터에 기반해 의사 결정했던 것들을 기재

• 한 눈에 들어오도록 목차를 구성(기여도, 사용한 툴, 목적, 진행과정, 성과)

 

3. 프로젝트 요약

• 기간
• 사용한 툴
• 프로젝트 개요
• 프로젝트 단위(팀/개인)
• 특이사항

3-1. 프로젝트 포트폴리오

• 기여도
• 사용한 툴, 언어
• 기획  의도
• 팀구성
• 역할
• 데이터 수집
• 분석 방향
• 진행 상황

등이 들어가야하고 분석 결과 중 유의미한 결과가 있었던 부분을 시각화해서 보여주는 것이 좋음

추가로 성과나 아쉬운 점을 이야기 하면서 다시 한다면 이런 분석을 더 시도해 볼 수도 있을 것 같다는 내용도 첨언

 

 

4. 교육 요약

• 어떤 내용을 배웠는 지 최대한 자세하게 기술
• 학교 다닐 때 들은 수업과 프로젝트까지 찾아서 적어도 괜찮음

 

 

이력서는 내가 만드는 작은 서비스 이다.

사용자가 내 이력서를 보다가 이탈을 하면 탈락이고

사용자가 내 이력서를 보다가 마음에 들어서 연락을 하면 1차 면접이라는 목표에 도달할 수 있다.

 

위에 소개해 주신 꿀팁을 이용하여 전체에서 하나씩 더는 방법을 통해 나를 잘 팔 수 있는 서비스를 계속 수정하면서 만들어가야겠다.

 

 

 

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모든 출처는 데이터리안에 있습니다.

https://www.datarian.io/