[Part 1] 파이썬 문법 기초 내용 정리

1. 데이터 타입 (집합)

집합 형태의 데이터 타입

- list (순서 O, 집합)
- tuple (순서 O, 읽기 전용 집합)
- set (순서 X, 중복X 집합)
- dict (key, value로 이루어진 사전형 집합)

 

1-1. list (순서가 있는 집합)

[] 형태로 표현
--> mylist = []

mylist.append(2)
mylist.remove(2)
len(mylist)

 

 

1-2. tuple (순서가 있는 집합, 읽기 전용)

() 로 표현
--> mytuple = (1, 2, 3, 4, 5)

읽기 전용이라 수정이 안됨

len(mytuple)

 

1-3. set (순서가 없는 집합, 중복 불가능)

--> myset=set()

myset.add(1)

 

1-4. dict (사전형 집합, key와 value 쌍)

{}로 표현
--> mydict=dict{}

mydict['apple'] = 123
len(mydict)

 

 

2. function

반복적으로 사용되는 부분을 묶어서, 재사용 가능하도록 만들어 주는 것

def func(a, b, c):
return (a + b) * c

func(1,2,3) = 9

 

- def는 함수를 위한 정의 (define)
def 함수이름 (parameter1, parameter2, parameter...):

parameter는 함수로 부터 넘겨 받은 변수 또는 값
끝에 콜론 (:) 빼먹지 않음에 주의하기!!!!

- 함수는 리턴을 해도 되고, 안 해도 된다
- parameter는 여러 개 만들 수 있지만, 함수에 넘겨 줄 때 순서가 중요

 

3. 반복문

[기본 문법]
for 하나씩 꺼내올 때 변수 in [꺼내올 집합]

mylist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

for abc in mylist:
print(abc)

 

- 반복문에서 짝수만 출력하려면?

for i in mylist:
if i % 2 == 0:
print(i)

 

- continue를 사용해서 다음 구문은 skip 가능

for i in mylist:
if i % 2 == 1:
continue
##################
print(i)

 

- break를 통해 빠져나오는 기능

for i in mylist:
if i >= 6:
print('break')
break
print(i)

 

**List Comprehension**

even = [i for i in mylist if i % 2 == 0]

• 한줄로 반복문을 출력할 수 있음
• 파이썬에만 있는 기능
• 편리하게 사용 가능

 

4. 문자열

4-1. split

특정 규칙에 의해 문자열을 쪼갬

a = 'This is a pen'
aa = a.split(' ')


print(aa) ==> ['This', 'is', 'a', 'pen']

list 형식으로 값을 return
aa[0] = 'This'

 

4-2. 대/소문자

a = 'My name is Milky'

a.lower()
'my name is milky'

a.upper()
'MY NAME IS MILKY'

 

4-3. start with / end with

a = '01-sample.png'
b = '02-sample.jpg'
c = '03-sample.pdf'

a.startswith('01')
-> ture

a.endswith('.jpg')
-> false

 

4-4. replace (치환)

a = '01-sample.png'

a.replace('.png', '.jpg')

print(a) --> '01-sample.jpg'

 

4-5. strip (공백 제거)

a.strip()

 

5. import

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

numpy: 과학 계산을 위한 패키지
pandas: 데이터 분석을 할 때 가장 많이 쓰이는 패키지
matplotlib: 시각화를 위한 패키지
seaborn: 시각화를 위한 패키지 (matplotlib을 더 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 패키지)