Milky's note

- 머신러닝과 딥러닝 차이점 - 인공지능: 사람의 지능을 모방하여, 사람이 하는 것과 같이 복잡한 일을 할 수 있게 기계를 만드는 것 - 머신러닝: 기본적으로 알고리즘을 이용하여 데이터를 분석 및 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단 또는 예측 - 딥러닝: 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능. 머신러닝 중 하나의 방법론 즉, 머신러닝은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하여 결과를 추론하는 것 - 머신러닝 종류 지도 학습(Supervised Learning) 회귀(Regression) 수치형 값을 예측하는 행위 (ex. 집 값, 가격, 온도 등등) 분류(Classification) 분류형 값을 예측하는 행위 (ex. 스팸메일, 종류 판별, 암 진단 등등) 비지도 학습(Unsupervised Learning..