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Milky's note

- A/B 테스트란? 기존 서비스(A)와 새로 반영하고 싶은 서비스(B)를 통계적인 방법으로 비교하여, 새로 적용할 서비스가 기존 서비스 보다 실제 효과가 있는지 확인하는 테스트 주로 마케팅이나 웹 페이지 개선 작업 시에 많이 사용된다. 사용자의 행동에 영향을 미치는요소 하나만을 다르게 설정하고, 나머지 환경은 동일하게 설정한다. 당연한 말이지만 이 테스트가 효과적으로 이루어지면 새로운 서비스를 반영하여, 운영 서비스에 적용한다. - A/B 테스트 단계 1. 가설 설정 먼저 대조군 서비스를 만들기 위하여 기존 서비스보다 효과가 좋을 것이라고 생각되는 가설을 설립한다. 주로, 과학적이고 통계적인 방법을 사용해서 참과 거짓으로 나눌 수 있는 가설을 설립한다. 가설은 구체적이고 정확한 문장형으로 설립하는 것이..
데이터 분석/그로스 해킹
2022. 3. 9. 03:06