일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 다중 JOIN
- solvesql
- Round
- matplotlib
- join
- SUM
- mysql :=
- 결측값
- Oracle
- 전처리
- SQLite
- having
- not in
- 데이터분석
- PostgreSQL
- 머신러닝
- TRUNCATE
- GROUPBY
- Limit
- pandas
- 데이터리안 웨비나
- 파이썬
- MySQL
- 데이터시각화
- 그로스해킹
- 프로그래머스
- seaborn
- airflow 설치
- SQL
- hackerrank
Archives
- Today
- Total
목록데이터웨비나 (1)
Milky's note
[Webinar Review] 4월 핵클 웨비나 - 데이터 잘 보기, 활용
📌 오늘의 목표 노출(impression)이벤트를 이해하고, 정의할 수 있다. 이벤트 속성(property) 정보를 분석하기 쉬운 구조로 설계할 수 있다. 퍼널분석 결과를 활용해 서비스 개선 및 비지니스 의사 결정을 할 수 있다. Chapter 0. 첫걸음 Remind Q1. 구매전환율 = 주문완료/방문, Event기준? Unique User기준? Q2. 전환율 = stepN+M / stepN, Event기준? Unique User기준? Q3. 모바일웹, PC, (하이브리드) 앱 등을 넘나드는 퍼널 보는 방법? Chapter 1. 사용자 행동데이터 분석 결과 활용 퍼널 분석을 통해 개선 아이디어를 발견하는 방법 🔨 단계를 줄여보려는 방법 -> 고객에게 이탈 가능성을 주는 꼴이기 때문에 이를 줄이기 위해서..
리뷰
2022. 5. 3. 02:37