Milky's note

전처리 : 데이터 분석에 적합하게 데이터를 가공/변형/처리/정리 해주는 과정 1. 결측치 - 데이터 중에 빠져있는 값들을 어떻게 처리할 것인지? - pandas의 fillna()를 사용해도 되지만, 2개 이상의 컬럼에 대해서는 SimpleImputer 를 사용한다. from sklearn.impute import SimpleImputer #median 값을 이용해서 결측값 처리 impute = SimpleImputer(strategy='median') result = impute.fit_transform(train[['Age']]) fit_transform는 결측치에 학습한 내용을 적용하는 함수이다. train[['Age']] = result 2. 이상치 - 데이터의 이상치가 있을 때 어떻게 처리할 것인..