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Milky's note
[Part 1] Pandas(전처리)
1. 결측값 처리 #결측값 채우기(fillna) df['키'].fillna(-1) df2['키'].fillna(-1, inplace=True) #값을 바로 대입 #결측값 삭제(dropna) df.dropna() df.dropna(axis=0) #axis를 사용하여 행 또는 열을 제거 df.dropna(axis=0, how='any') #한개라도 있는 경우 df.dropna(axis=0, how='all') #모두 NaN인 경우 #중복된 값 제거 (drop_duplicates) df['키'].drop_duplicates() df['키'].drop_duplicates(keep='last') #맨마지막 항목 유지 df['키'].drop_duplicates(keep='first') #맨처음 항목 유지 #행 전체..
Python/요약 정리
2021. 12. 13. 00:22