일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- seaborn
- 결측값
- 그로스해킹
- SQLite
- 데이터분석
- not in
- Oracle
- join
- 프로그래머스
- SQL
- PostgreSQL
- MySQL
- TRUNCATE
- 머신러닝
- SUM
- 전처리
- hackerrank
- 데이터리안 웨비나
- GROUPBY
- Limit
- 파이썬
- pandas
- 다중 JOIN
- mysql :=
- matplotlib
- Round
- having
- airflow 설치
- solvesql
- 데이터시각화
Archives
- Today
- Total
목록정렬 (1)
Milky's note
[Part 1] Pandas(기본 설명)
1. pandas 의 Series 와 DataFrame 1.1 Series 1차원, 1개의 column은 Series라고 한다. mylist = [1, 2, 3, 4] pd.Series(mylist) #실행결과 0 1 1 2 2 3 3 4 dtype: int64 1.2 DataFrame 방법 1. list로 만들기 company1 = [['삼성', 2000, '스마트폰'], ['현대', 1000, '자동차'], ['네이버', 500, '포털']] df1.columns = ['기업명', '매출액', '업종'] #컬럼 이름 수정 df1=pd.DataFrame(company1) # 실행 결과 방법 2. dict로 만들기 company2 = {'기업명':['삼성', '현대', '네이버'], '매출액': [200..
Python/요약 정리
2021. 12. 12. 21:10