Milky's note

전국 주차장 데이터를 통하여 다음을 분석하려고 한다. 지역 별 주차장에 대한 분석 seaborn을 통한 주차장 시각화 데이터는 공공데이터 포털에서 받았고 위도와 경도를 이용한 데이터 시각화를 하기 위해 주차장 데이터를 찾아서 데이터 분석을 진행하였다. 데이터 출처 : https://www.data.go.kr/data/15050093/fileData.do 한국교통안전공단_전국공영주차장정보_20191224 주정차문화지킴이 시스템에 등록된 전국공영주차장정보(위경도, 주차장 유형, 주소 등) www.data.go.kr 1. 전처리 # null 값 데이터 삭제 park = park.dropna() park.info() 없는 데이터를 삭제해주어서 모두 not null인 걸 확인하였다. Int64Index: 9626..

- 퍼널 분석(Funnel Analysis)이란? 퍼널 분석이란 고객의 최초 유입부터 최종 목표(회사가 원하는 목표는 결재)까지의 고객 여정을 단계별로 나눠 단계별 전환과 이탈을 측정하는 분석이다. 이 분석 법이 왜 퍼널 분석이라고 불리게 되었냐하면 퍼널은 깔대기라는 의미를 가지고 있다. 최초 유입하는 고객 수는 넓은 범위를 가지고 있지만 최종 목표까지 오는 고객들은 줄어들어서 그 모양이 깔대기와 비슷하기 때문이다. 최종 목표까지 오는 고객들이 줄어드는 이유는 당연하다. 사용자들은 시스템 또는 서비스에 긴 시간 노출이 되면 흥미를 잃거나 최종 목표까지 가는 과정이 복잡해서 중도 이탈을 하곤 한다. 퍼널에서 각각의 단계를 넘어가는 것을 전환(Conversion)이라고 하고, 그 비율을 전환율(Convers..

- LTV란? 데이터분석가의 스킬셋을 보면 LTV가 많은 곳에서 요구되고 있다. 그래서 오늘은 LTV를 다룰 예정이다. LTV(Life Time Value) 또는 CLV(Customer Lifetime Value)라고도 불리는 고객 생애 가치는 한 명의 고객이 기업과 거래를 시작한 다음 이를 멈출 때까지의 기간을 "고객 라이프 사이클"이라고 한다. LTV는 한 명의 고객이 "고객 라이프 사이클 기간 동안 기업에 얼마만큼의 이익을 가져왔는가"를 정량적으로 합한 것이다. 즉, LTV는 고객이 우리 제품 또는 서비스를 이용하는 총 기간 내에 가져다주는 순이익에 대한 예측이고, 단순히 단 한 번 구매했을 때 가치를 따지는 것이 아니라, 장기적인 관점에서 고객이 우리 기업에 기여할 수 있는 가치를 계산하는 것이다..

- A/B 테스트란? 기존 서비스(A)와 새로 반영하고 싶은 서비스(B)를 통계적인 방법으로 비교하여, 새로 적용할 서비스가 기존 서비스 보다 실제 효과가 있는지 확인하는 테스트 주로 마케팅이나 웹 페이지 개선 작업 시에 많이 사용된다. 사용자의 행동에 영향을 미치는요소 하나만을 다르게 설정하고, 나머지 환경은 동일하게 설정한다. 당연한 말이지만 이 테스트가 효과적으로 이루어지면 새로운 서비스를 반영하여, 운영 서비스에 적용한다. - A/B 테스트 단계 1. 가설 설정 먼저 대조군 서비스를 만들기 위하여 기존 서비스보다 효과가 좋을 것이라고 생각되는 가설을 설립한다. 주로, 과학적이고 통계적인 방법을 사용해서 참과 거짓으로 나눌 수 있는 가설을 설립한다. 가설은 구체적이고 정확한 문장형으로 설립하는 것이..