일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- 프로그래머스
- 그로스해킹
- airflow 설치
- 데이터시각화
- Round
- not in
- having
- join
- Oracle
- SUM
- TRUNCATE
- 데이터분석
- airflow.cfg
- 결측값
- seaborn
- pandas
- hackerrank
- PostgreSQL
- solvesql
- SQLite
- 전처리
- matplotlib
- GROUPBY
- 데이터리안 웨비나
- 다중 JOIN
- Limit
- MySQL
- 머신러닝
- SQL
- 파이썬
- Today
- Total
목록분류 전체보기 (129)
Milky's note
https://solvesql.com/problems/characteristics-of-orders/ solvesql © Copyright 2021-2022 solvesql.com solvesql.com 문제는 위와 같다. 지역별 각 카테고리 별로 얼마나 많은 양의 상품이 팔렸는 지 조회하느 쿼리인데 계속 오류가 나서 뭐지 했는데 알고보니 출력해야하는 컬럼 이름이 region이 아니고 Region으로 해주어야해서 이다 . 컬럼 명 출력시에 주의를 더 기울여야겠다. 그리고 주의해야할 점은 물건을 사는데 똑같은 사람이 몇 번 사는 경우가 있어서 중복 제거를 해준 값을 count 해주어야한다. select region as Region, count(distinct(case when category='Furni..
https://solvesql.com/problems/multiple-medalist/ solvesql © Copyright 2021-2022 solvesql.com solvesql.com 문제는 다음과 같고 테이블 4개를 join 해야하기 때문에 조금 복잡했지만 순서대로 따라가서 풀다보면 금방 풀렸다. 그리고 주의해야할 점은 복수의 국적으로 메달을 수상한 선수를 찾아야하기 때문에 team이 1 이상인 것들만을 조회하였다. select distinct a.name from records r join athletes a on a.id = r.athlete_id join games g on r.game_id = g.id join teams t on r.team_id = t.id where r.medal is..
https://solvesql.com/problems/estimated-delivery-date/ solvesql © Copyright 2021-2022 solvesql.com solvesql.com 문제는 위와 같다. 주제가 피벗 테이블이라서 피벗으로 어떻게 풀어야할까 고민하다가 너무 어렵게 빠져버려서 group by를 사용해서 푸는 방법으로 풀었다. 1월 한달 동안의 배송 성공과 실패 쿼리를 뽑는 것으로 성공, 실패에 대한 조건은 case문을 사용해주었고 그것을 count 해주는 방식으로 풀었다. select date(order_purchase_timestamp) as purchase_date, count(case when date(order_delivered_customer_date) < date(..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/cymOq0/btrA7aMIpt7/fCY6rhTYPdTVYokEgbrXOK/img.png)
📌 오늘의 목표 노출(impression)이벤트를 이해하고, 정의할 수 있다. 이벤트 속성(property) 정보를 분석하기 쉬운 구조로 설계할 수 있다. 퍼널분석 결과를 활용해 서비스 개선 및 비지니스 의사 결정을 할 수 있다. Chapter 0. 첫걸음 Remind Q1. 구매전환율 = 주문완료/방문, Event기준? Unique User기준? Q2. 전환율 = stepN+M / stepN, Event기준? Unique User기준? Q3. 모바일웹, PC, (하이브리드) 앱 등을 넘나드는 퍼널 보는 방법? Chapter 1. 사용자 행동데이터 분석 결과 활용 퍼널 분석을 통해 개선 아이디어를 발견하는 방법 🔨 단계를 줄여보려는 방법 -> 고객에게 이탈 가능성을 주는 꼴이기 때문에 이를 줄이기 위해서..