Milky's note

먼저 코호트 분석을 하기 전에 코호트란 ? 간단하게 말하면 같은 기간동안 같은 경험을 한 집단을 나타낸다. 코호트 분석은 그로스해킹 카테고리에 자세한 설명을 써야두어야겠다. 사용자 retention 분석 월간 사용자 cohort를 바탕으로 월별 재구매율(retention) 분석하기 heatmap으로 한눈에 재구매율을 파악 가능 이제 본격적으로 코호트 분석을 할 예정이다. 이전에 데이터 전처리한 데이터를 불러온다. 먼저 코호트 예시에 있는 왼쪽 기간부터 구해주어야한다. 사용자 기준으로 최초 구매한 월(month) 연산하기 Month : 구매월(일(day)을 무시) MonthStarted: 사용자가 최초 구매한 달 코호트 차트의 왼쪽 기준이 되는 시간을 구하기 위함 # 뒤의 날짜는 무시하고 년도와 월만 뽑아..

가상 쇼핑몰 고객 주문 데이터 전처리 데이터 셋 온라인 리테일 사이트의 2010/12 - 2011/12간의 주문 기록 데이터 약 500,000건의 데이터 데이터 출처: UCI ML Repository UCI Machine Learning Repository: Online Retail Data Set Online Retail Data Set Download: Data Folder, Data Set Description Abstract: This is a transnational data set which contains all the transactions occurring between 01/12/2010 and 09/12/2011 for a UK-based and registered non-store ..

쇼핑몰 데이터를 분석하고 plotly 라이브러리를 이용해서 funnel plot를 그렸다.그리고 만족한 결과물을 git에 push하였는데 확인해보니까 빈칸으로 보였다. 동적 시각화 그래프라서 올라가지 않았다.찾아보니 웹에서 Plotly가 현재 iframe을 지원하지 않아서 이러한 일이 발생하였다. 그래서 이 문제를 해결할 방법을 정리하려고 한다. 엄청 간단하다.그래프를 출력할 때 다음을 넣어주면 된다!!!이 한줄로 엄청난 고생을 했다니.... ㅋfig.show(renderer="svg") 여러 개의 차트를 그릴 때는 다음을 사용하면 된다.import plotly.io as piopio.renderers.default = "svg"  출처 : https://stackoverflow.com/questions..

광고의 성과를 분석하기 위해서는 광고 지표에 대한 이해가 필요하다. 그래서 광고 성과 지표를 정리해보았다. 노출수 : 등록한 광고가 설정한 모든 매체에 노출된 횟수 클릭수 : 등록한 광고가 설정한 모든 매체에의해 클릭된 횟수 클릭률(CTR, Click Through Rate) : 노출대비 클릭수 높을수록 광고의 효과가 좋음 평균 클릭 비용(CPC, Cost Per Click) : 광고 한 번 클릭당 과금되는 평균비용 낮을수록 클릭이 많이 되었음 1000번 노출당 비용(CPM, Cost Per Mile) : 1000번 노출당 과금되는 비용 낮을수록 낮은 광고비를 가짐 전환 비용(CPA, Cost Per Mile) : 광고 비용 대비 전환을 하는데 과금되는 비용 낮을수록 효과가 좋음 전환율(CVR, Conv..