Milky's note

구글 애널리틱스(Google Analytics)는 현재 구글 마케팅 플랫폼 브랜드 내의 플랫폼으로서, 웹사이트 트래픽을 추적하고 보고하는 구글이 제공하는 웹 애널리틱스 서비스이다. 구글 애널리틱스는 고안 당시부터 수많은 버전을 거쳐왔고 현재는 GA4 단계에 있다.자세한 설명은 GA 페이지에 기술되어 있다.   비즈니스를 위한 애널리틱스 도구 및 솔루션 - Google 애널리틱스Google 애널리틱스는 고객에 대한 이해도를 높이는 데 필요한 도구를 제공합니다. 분석한 비즈니스 통계를 바탕으로 웹사이트를 개선하고 맞춤 잠재고객 목록을 생성하는 등의 조치를 취할 수 있marketingplatform.google.com 찾아보던 중에 관련 자격증도 있다는 것을 발견했고 나중에 기회가 되면 취득해볼 예정이다.구글..

Part 1. “데이터 시각화 이야기” 도구의 사용법이 아닌, 시각화를 하는 원리와 사례에 대한 이야기 잘못된 시각화 사례 -> 첫번째 후보와 두번째 후보의 지지도가 61과 24로 3배의 차이가 나는데 차트의 크기는 별 차이가 없어 보인다. 시각화 원칙 목적에 맞는 표현 방법 찾기 존 스노우의 콜레라 시각화 주장하고 싶었던 것 : 콜레라는 물로 감염이 된다. 표현 방식 : 지리정보 시각화- 물을 기르는 펌프가 어디있는지 지도에 표시 논리적 사고를 기반으로 그리기 존 스노우의 콜레라 시각화 존 스노우 주장에 대한 반박 의견 : 번화가이고 인구 밀도가 많아서 당연히 감염이 쉽고 치사율이 높다. 존 스노우의 근거 : 노역장, 양조장에서는 밀집도에 비해 사람이 적게 죽었다. -> 펌프물을 쓰지 않기 때문에 왜곡..

고객 이탈 페이지 퍼널분석 로그데이터로 고객 이탈 페이지 확인하기 고객 이탈 페이지를 알면 해당 페이지를 분석하여 고객을 최종 단계로 더 많이 유도 가능 대부분의 경우 다음 스텝으로 넘어갈때의 장벽이(신용카드 입력, 정보 입력 등등) 높은 경우가 해당 됨 퍼널 스텝 dataframe 생성 스텝 순서(ordering) 등을 명시하기 위해 사용 퍼널 스텝의 가독성을 높이기 위하여 데이터 프레임을 생성 funnel_dict = {'/product_list':1, '/product_detail': 2, '/cart':3, '/order_complete':4} funnel_step = pd.DataFrame.from_dict(funnel_dict, orient='index', columns=['step_no'])..

먼저 코호트 분석을 하기 전에 코호트란 ? 간단하게 말하면 같은 기간동안 같은 경험을 한 집단을 나타낸다. 코호트 분석은 그로스해킹 카테고리에 자세한 설명을 써야두어야겠다. 사용자 retention 분석 월간 사용자 cohort를 바탕으로 월별 재구매율(retention) 분석하기 heatmap으로 한눈에 재구매율을 파악 가능 이제 본격적으로 코호트 분석을 할 예정이다. 이전에 데이터 전처리한 데이터를 불러온다. 먼저 코호트 예시에 있는 왼쪽 기간부터 구해주어야한다. 사용자 기준으로 최초 구매한 월(month) 연산하기 Month : 구매월(일(day)을 무시) MonthStarted: 사용자가 최초 구매한 달 코호트 차트의 왼쪽 기준이 되는 시간을 구하기 위함 # 뒤의 날짜는 무시하고 년도와 월만 뽑아..